Promotion – State of Health (SoH) von Elektronik

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology - mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Anstellungsart: Befristet
Arbeitszeit: Vollzeit
Arbeitsort: Renningen
Aufgaben

• Du entwickelst ein KI‑basiertes SoH‑Konzept, das die verbleibende Nutzungsdauer von Elektronik präzise abschätzt und als Grundlage für nachhaltige Produktentscheidungen dient.
• Eine Produktentscheidungsmatrix unter Berücksichtigung von Kriterien wie Wirtschaftlichkeit und Design erarbeitest du und führst diese zur Anwendungsreife.
• Das entwickelte SoH‑Konzept bewertest du umfassend, indem du geeignete Methoden wie die hybride Modellierung einsetzt und deren Wirksamkeit nachweist.
• Darüber hinaus wendest du deine Erkenntnisse auf ein Fokusprodukt an und integrierst Inspektionsdaten aus der Produktion (SPI, AOI, AXI), 0‑km‑Ausfalldaten, Zuverlässigkeitsdaten sowie Feldbelastungen.
• Du analysierst und bewertest selbstständig Grundlagen sowie Methoden und führst gezielte Tests zur Identifikation und Auswertung von Fehlerbildern durch.
• Im engen Austausch mit dem AVT‑Team, deinen Betreuenden bei CR/APT3 sowie der kooperierenden Universität förderst du den Wissenstransfer und die interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Auf Basis deiner Forschungsergebnisse veröffentlichst du in referierten Fachjournalen und präsentierst deine Ergebnisse auf internationalen Tagungen, um den wissenschaftlichen Diskurs aktiv mitzugestalten.

Profil

• Ausbildung: sehr guter Masterabschluss in Mikrosystemtechnik, Mikroelektronik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Erfahrungen und Know-how:
  • praktische Erfahrungen im Bereich der datenbasierten Modellierung (z. B. hybride Modellierung, vorausschauende Wartung / Predictive Maintenance, Anomalieerkennung)
  • Programmierkenntnisse in Python und relevanten Bibliotheken (z. B. PyTorch)
  • Expertise im Bereich der Zuverlässigkeit (Lebensdauer, Ausfallmechanismen, Prüfung / Testing) von Elektronik
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: du zeichnest dich durch ein starkes Interesse an technischer Nachhaltigkeit aus, insbesondere an der Verlängerung der Produktlebensdauer und der Schonung von Ressourcen; zudem bringst du ausgeprägte analytische und kommunikative Fähigkeiten mit; deine hohe wissenschaftliche Neugier treibt dich an, komplexe technische Zusammenhänge zu durchdringen und innovative Lösungsansätze zu entwickeln
• Begeisterung: du begeisterst dich für Nachhaltigkeit und datenbasierte Modellierung
• Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Wir bieten

• Work-Life-Balance: Flexibles Arbeiten hinsichtlich Zeit, Ort und Arbeitsmodell.
• Gesundheit und Sport: Breites Angebot an Gesundheits- und Sportaktivitaeten.
• Kinderbetreuung: Vermittlungsservice fuer Kinderbetreuungsangebote.
• Mitarbeiterrabatte: Verguenstigungen fuer Mitarbeiter.
• Freiraum fuer Kreativitaet: Freiraeume fuer kreatives Arbeiten.
• Betriebliche Sozialberatung und Pflege: Sozialberatung und Vermittlungsservice fuer Pflegedienstleistungen.

Die zukuenftige Personalabteilung oder der Fachbereich informiert gerne ueber den individuellen Leistungskatalog.

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