Professur für Maschinelles Lernen in der Produktion (W2)

Als Professorin oder Professor (w/m/d) an der Ohm haben Sie ein einzigartiges beruf­liches Umfeld. Als große Hoch­schule bieten wir Ihnen viele Möglich­keiten, Ihre Tätigkeit flexibel zu gestalten. Ihre inno­vativen Ideen in Lehre und For­schung und Ihre Mitwirkung in strate­gischen Projekten prägen das Profil unserer Hoch­schule mit.

Bei uns agieren Sie vernetzt in kolle­gialen Teams. Sie arbeiten mit Studie­renden in inno­vativen Lehr- und Lern­formaten und begleiten aktiv ihre Persön­lich­keits­entwicklung. Sie bringen Ihre Kompetenz in interes­sante und gesell­schaftlich relevante Vorhaben ein. Sie sind hoch­schulweit und international inter­disziplinär vernetzt. Der Transfer Ihrer Erkennt­nisse in die Praxis schafft einen Mehrwert für die Menschen - so gestalten Sie den techno­logischen und gesell­schaftlichen Wandel aktiv mit.

An der Fakultät Maschinenbau und Versorgungs­technik ist zum Winter­semester 2026 / 2027 oder später eine
Professur für Maschinelles Lernen in der Produktion (W2)
zu besetzen.

Als Stelleninhaberin oder Stellen­inhaber (w/m/d) sollen Sie das Lehr­gebiet sowohl in der Grundlagen­vermittlung als auch in Vertiefungs­modulen vertreten und in dem ausgewiesenen Gebiet über­durch­schnittlich und nach­haltig in der Forschung aktiv sein. Für die ersten fünf Jahre ist das Lehr­deputat zugunsten von Forschungs­aktivitäten um die Hälfte reduziert. Drittmittel­einwerbung und Engagement im Bereich der Förderung des wissen­schaft­lichen Nach­wuchses sowie des Wissens- und Technologie­transfers werden erwartet. Bewerberinnen und Bewerber (w/m/d) sollen bereit sein, inter­disziplinär mit anderen Fakultäten, Instituten und Kompetenz­zentren der Hoch­schule zusammen­zuarbeiten und zur Umsetzung der Strategie der Hoch­schule international aktiv sein. Bei positiver Evaluierung der forschungs­bezogenen Leistungen ist eine Verlängerung der Lehr­deputats­reduzierung über die fünf Jahre hinaus vorgesehen.

Die Professur bietet die Möglichkeit, eine moderne Forschungs­umgebung an der Schnitt­stelle von KI, Robotik und Produktions­systemen maßgeblich mitzu­gestalten. Im Mittel­punkt stehen Methoden des maschinellen Lernens und deren Anwendung in adaptiven, flexiblen Automatisierungs­systemen in der Produktion, z. B. in der Mensch-Roboter-Kollaboration oder im Einsatz humanoider Robotik. Gesucht wird eine Persön­lichkeit mit Begeisterung für angewandte Forschung, inter­disziplinäre Zusammen­arbeit und Technologie­transfer, die das Thema »selbst­lernende, selbst­organisierende Automatisierung- und Produktions­systeme« wissen­schaftlich weiter­entwickelt.

Ihre Aufgaben
Übernahme von Lehr­veranstaltungen in den Themen­feldern Data Science und Maschinelles Lernen in deutscher und englischer Sprache
Durchführung von Forschungs­projekten in den Bereichen Maschinelles Lernen, Robotik und intelligente Auto­matisierung
Leitung und Weiterentwicklung der Ohm Innovation Factory als inter­disziplinäres Forschungs- und Transfer­labor am Ohm Innovation Center
Entwicklung und Erprobung von ML-basierten Methoden für Wahr­nehmung, Planung und Interaktion technischer Systeme
Kooperation mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft
Aktive Teilnahme an der Selbst­verwaltung der Fakultät
Ihr Profil
Einschlägige Promotion in einem der folgenden Bereiche: Maschinenbau, Informatik, Robotik, Mechatronik, Data Science oder einem verwandten Gebiet
Einschlägige Erfahrungen im Produktions­umfeld
Nachgewiesene Expertise in mindestens zwei der folgenden Bereiche: Wahr­nehmung (Computer Vision, Sensorfusion), Aufgaben­verständnis (LLM, VLM, VLA), Bewegungs­planung (RL, Simulations­training), Skill-Learning (Meta-Learning, Transfer-Learning), Digitale Zwillinge / virtuelle Trainings­umgebung (Isaac Sim, MuJoCo)
Erfahrung in der Einwerbung und Durch­führung von Forschungs- oder Industrie­projekten
Interesse an interdisziplinärer Forschung, Transfer und Zusammen­arbeit mit der Wirtschaft
Gute Deutsch- und Englisch­kenntnisse, die eine qualifizierte Lehre in deutscher und englischer Sprache ermöglichen
Einstellungsvoraussetzungen
Grundvoraussetzung ist ein abgeschlossenes Hochschul­studium. Die besondere Befähigung zu wissen­schaft­licher Arbeit ist durch die Qualität einer Promotion oder durch ein Gutachten über promotions­adäquate Leistungen zu belegen. Vorausgesetzt wird die pädagogische Eignung, die in der Regel durch Erfahrungen in der Lehre, hoch­schul­didaktische Qualifi­kationen und durch eine Probe­lehr­veranstaltung nachgewiesen wird. Besondere Leistungen bei der Anwendung oder Entwicklung wissen­schaftlicher Erkennt­nisse und Methoden müssen in einer mindestens fünfjährigen beruflichen Praxis nach­gewiesen werden, die nach Abschluss des Hochschul­studiums erworben sein muss und von der mindestens drei Jahre außerhalb des Hochschul­bereichs ausgeübt worden sein müssen. In besonderen Fällen kann der Nachweis der außerhalb des Hochschul­bereichs aus­geübten beruflichen Praxis dadurch erfolgen, dass über einen Zeitraum von mindes­tens fünf Jahren ein erheblicher Teil der beruflichen Tätigkeit in Kooperation zwischen Hochschule und außer­hoch­schulischer beruflicher Praxis er­bracht wurde.

In das Beamtenverhältnis kann berufen werden, wer das 52. Lebens­jahr noch nicht vollendet hat. Nach Erfüllung der beamten­rechtlichen Voraus­setzungen ist die Berufung in das Beamten­verhältnis auf Lebens­zeit vorgesehen.

Menschen mit Schwerbehinderung werden bei ansonsten im Wesent­lichen gleicher Eignung, Befähi­gung und fach­licher Leistung bevorzugt ein­gestellt.

Die Hochschule strebt insbesondere im wissenschaftlichen Bereich eine Erhöhung des An­teils von Frauen an. Bewer­bungen von Frauen sind au­drücklich gewünscht. Die Ohm hat das Zertifikat »Familien­gerechte Hochschule« erstmals 2005 erworben.

Interessiert?
Dann unternehmen Sie den nächsten Schritt und verwirklichen Sie Ihre beruf­lichen Ziele mit uns! Wir freuen uns auf Ihre aussage­kräftige Bewerbung bis zum 29. Januar 2026. Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Online-Bewerbungsportal.

Bei Fragen zur Professur steht Ihnen gerne Prof. Dr. Philipp Gölzer (philipp.goelzer@th-nuernberg.de) zur Verfügung.

Werden Sie Teil der Ohm und erfahren Sie mehr zu unseren Angeboten und zum Berufungsverfahren unter den FAQ.