Head of Engineering & Product (m/w/d) | AI

Baue nicht nur Software - baue Systeme, die die (Arbeits-)Welt verändern.

Wir entwickeln eine neue Generation von AI-nativen Produkten, die reale Geschäftsprozesse automatisieren - nicht als Demo, sondern im täglichen Einsatz bei Kunden.

Unser Ziel: AI aus der Theorie in die Praxis bringen, weg von Spielerei hin zu messbarem Nutzen im operativen Alltag. Du arbeitest an Systemen, die heute schon genutzt werden - und gestaltest aktiv die nächste Generation davon.

Head of Engineering & Product (m/w/d) | AI

Standort: Düsseldorf
Anstellung: Vollzeit, unbefristet

• Du übernimmst Tech und gerne auch Produkt
• Du entscheidest, wie unser System wirklich funktioniert, nicht nur, wie es aussehen soll.
• Du definierst die Architektur unserer Plattform (Backend, AI-Orchestrierung, Datenflüsse, Integrationen).
• Du setzt LLMs und AI-Komponenten dort ein, wo sie echten Mehrwert stiften - nicht „weil man's kann“.
• Du triffst Produktentscheidungen: Was bauen wir - und vor allem, was nicht.
• Du baust eine Plattform, die AI sauber, kontrollierbar und in echte Unternehmenssysteme integrierbar macht.
• Du bringst Struktur in Chaos, ohne die Geschwindigkeit zu killen.
• Du sorgst dafür, dass Dinge schnell live gehen – und dann iterativ besser werden.

Was du nicht bist

• Kein reiner Manager ohne Nähe zu Tech oder Produkt.
• Kein „wir sollten vielleicht mal …“-Typ.
• Kein PowerPoint-Manager, der nur Status-Reports produziert.

Was du bist

• Builder - du setzt um, nicht nur Ideen auf.
• AI-native - du denkst in Möglichkeiten, nicht in Limitationen.
• Produktmensch - du verstehst, dass Tech ohne Produkt wertlos ist und Produkt ohne Tech genauso.
• Extrem Ownership-getrieben - du wartest nicht, du entscheidest; Fehler nutzt du, um zu lernen und das System besser zu machen.

Wichtig:
Du musst kein „fertiger Head Of / Director“ sein.
Wenn du bisher eher in der zweiten Reihe warst, aber genau weißt, dass du das kannst → perfekt.

• Mehrjährige Erfahrung in der Backend- oder Plattform-Entwicklung, idealerweise mit Python.
• Fundiertes Verständnis von Software-Architektur, Systemdesign und skalierbaren Web-/SaaS-Systemen.
• Erfahrung im Aufbau von Produkten oder Plattformen, gern in einem Startup- oder Scale-up-Umfeld.
• Praxis im Zusammenspiel von Tech & Product (z. B. als Lead Engineer, Tech Lead, Product-minded Engineer oder ähnliches).
• Sehr gutes Verständnis von AI/LLM-basierten Systemen oder starke Bereitschaft, dich tief einzuarbeiten.

Nice-to-have:

• Erfahrung im Führen kleiner, hochqualifizierter Engineering-Teams.
• Erfahrung mit AI-Produkten (LLMs, RAG, AI-Orchestrierung, Agents).
• Hintergrund in B2B- oder Enterprise-Produkten.

Tech-Stack (grobe Orientierung)

• Moderne Backend-Architektur (z. B. Python / FastAPI oder vergleichbare Frameworks).
• LLM-Orchestrierung (z. B. LangChain, LangGraph oder bessere Alternativen).
• Datenbanken, APIs, Systemintegration mit Fokus auf Stabilität und Performance.
• Hoher Fokus auf Datenschutz, saubere Datenverarbeitung und Security-by-Design.

Wenn du bessere Ideen hast: umso besser.

• Extrem viel Freiheit (und genauso viel Verantwortung).
• Keine Corporate-Spielchen.
• Direkter Einfluss auf Produkt, Tech und Richtung.
• Ein Setup, in dem Geschwindigkeit wirklich zählt.

Wenn du etwas baust, wird es genutzt - nicht irgendwann, sondern sofort.

Wenn du:

• AI wirklich bauen willst (nicht nur darüber reden).
• Tech und Produkt zusammendenken kannst.
• Lust hast, Dinge schnell und richtig aufzusetzen und Verantwortung zu übernehmen.

→ Dann passt das.

JBSD_DE