Data Steward for Small-Molecule Omics and Research Data Management

Ihr persönlicher Wirkungsraum:Das Massenspektrometriezentrum (Mass Spectrometry Center, MSC) befindet sich im Herzen Wiens an der Fakultät für Chemie der Universität Wien. Neben wissenschaftlichen Aktivitäten und der Entwicklung neuer rechnergestützter und analytischer Methoden fördert das Zentrum die biomedizinische und präklinische Forschung durch innovative bioanalytische Werkzeuge. Wir suchen ein* Data Steward (m/w/x) mit Spezialisierung auf Small-Molecule-Omics, Forschungsdateninfrastruktur und langfristige Datenspeicherung, einschließlich der Einrichtung spezieller Software und Hardware. Als Data Steward führen Sie alle mit dieser Position verbundenen Aufgaben selbstständig aus und beteiligen sich aktiv an der Forschung, der Entwicklung der Dateninfrastruktur, der Unterstützung der Lehre und der Software- und Hardware-Administration.Der/die erfolgreiche Kandidat*in wird die Forschung im Bereich der massenspektrometriebasierten Omics kleiner Moleküle, einschließlich Metabolomik, Lipidomik und damit verbundener qualitativer und quantitativer Arbeitsabläufe, unterstützen und vorantreiben. Der/die Data Steward wird robuste Datenmanagementpraktiken etablieren und pflegen, qualitative und quantitative Datenbanken kuratieren, die langfristige Aufbewahrung und Zugänglichkeit von Roh- und Verarbeitungsdaten sicherstellen und reproduzierbare, FAIR-konforme Forschungsabläufe ermöglichen. Die Position beinhaltet die enge Zusammenarbeit mit Analytikern, Bioinformatikern, IT-Diensten und interdisziplinären Forschungsteams. Die Person wird zum Aufbau nachhaltiger Dateninfrastrukturen beitragen, um die Spitzenforschung im Bereich der Omics kleiner Moleküle und Multi-Omics am MSC als Dienstleistung zu unterstützen.Die Stelle ist vorerst auf 1 Jahr befristet, danach besteht die Möglichkeit der Entfristung.Das machen Sie konkret:Dies umfasst:Pflege und Aktualisierung quantitativer biomolekularer Datenbanken und MetadatenUmsetzung von Datenmanagementplänen und FAIR-DatenprinzipienEntwicklung und Pflege standardisierter Datenstrukturen für MS-Rohdaten, Metadaten, verarbeitete Datensätze und ErgebnisdateienEntwurf und Umsetzung von Datenmanagementplänen (DMPs) für Forschungsprojekte und MSC-Operationen unter Berücksichtigung institutioneller, nationaler und internationaler FörderungsanforderungenErfassung, Kuratierung und Standardisierung von experimentellen Metadaten, einschließlich Probeninformationen, Vorbereitungsprotokollen, Instrumentenparametern, Qualitätskontrollmetriken und analytischen ArbeitsabläufenAufbewahrung, Kommentierung, Dokumentation und Versionierung von Roh- und verarbeiteten DatensätzenStraffung und Harmonisierung von Datenabläufen über verschiedene Omics-Plattformen und zugehörige Domänen hinwegTeilnahme an interdisziplinären Forschungsprojekten, Kooperationsinitiativen und ForschungsinfrastrukturenMitwirkung an Förderanträgen im Zusammenhang mit Dateninfrastruktur und Open ScienceErstellung von SOPs, Dokumentationen, Richtlinien und Schulungsmaterialien für den Umgang mit DatenLehre und Schulung in den Bereichen Forschungsdatenmanagement, FAIR-Prinzipien und reproduzierbare rechnergestützte ArbeitsabläufeBetreuung und Unterstützung von Studierenden und Forschenden in datenbezogenen ThemenMitwirkung an Bewertungsmaßnahmen, Qualitätssicherungsprozessen und der Verwaltung der AbteilungEntwicklung und Pflege quantitativer Datenbanken und archivierungsfähiger Datensätze für die Omik kleiner Moleküle, einschließlich der Aufbereitung und Übermittlung an öffentliche oder institutionelle RepositorienKoordination von Datenarchivierungsstrategien, Backup-Lösungen, Zugriffskontrollen und Datensicherheitsmaßnahmen in Zusammenarbeit mit IT-Diensten und Datenschutzstellen
Das gehört zu Ihrer Persönlichkeit:Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Datenverwaltung oder einem anderen verwandten FachgebietErfahrung mit Forschungsdatenmanagement, Metadatenstandards und FAIR-PrinzipienNachgewiesene Fähigkeiten im Umgang mit großen Rohdatenmengen und in der langfristigen DatenspeicherungErfahrung mit Datenbankstrukturen und Datenrepositorien für Omics-DatenAusgeprägte Programmierkenntnisse (mindestens in Python), Kenntnisse in der Automatisierung von Arbeitsabläufen sind von VorteilKenntnisse in statistischen Konzepten und QualitätskontrolleAusgezeichnete Kommunikations-, Dokumentations- und DatenvisualisierungsfähigkeitenSehr gute Englischkenntnisse (Deutschkenntnisse von Vorteil)Fähigkeit, selbstständig und interdisziplinär zusammenzuarbeitenAusgeprägte organisatorische Fähigkeiten und die Fähigkeit, mehrere Projekte zu managenIhr besonderer Arbeitsstil: Sie arbeiten gerne selbstständig und strukturiert, sind serviceorientiert und finden gerne Lösungen. Sie sind teamfähig und verfügen über ausgeprägte soziale und kommunikative Fähigkeiten.Darüber hinaus erwarten wir von dem/der erfolgreichen Bewerber*in:Erfahrung in der Arbeit in interdisziplinären Teams und ForschungsumgebungenErfahrung mit Open Science, Datenaustausch und Initiativen zur ReproduzierbarkeitLehr- oder Schulungserfahrung im Bereich Datenmanagement oder verwandten ThemenBeiträge zu gemeinsamen Forschungsprojekten oder InfrastrukturenErfahrung mit internationalen Datenstandards und Repositorien (wünschenswert)Kenntnisse über Strukturen und Prozesse von Universitäten und zentralen Einrichtungen (wünschenswert)Erfahrung im Ausland und in der Betreuung von Studierenden (wünschenswert)
Das bieten wir Ihnen:
So einfach bewerben Sie sich:Mit Lebenslauf und einem MotivationsschreibenAbschlusszeugnisse Ihrer Qualifikation (z.B. Lehrabschluss, Matura, Studium etc.)Beschreibung der Erfahrungen in den Bereichen Datenverwaltung, Datenbankmanagement und ForschungsdateninfrastrukturKontaktdaten potenzieller ReferenzpersonenÜber unser Jobportal / Jetzt Bewerben-Button Bei inhaltlichen Fragen kontaktieren Sie bitte:Ronald Glabonjat ronald.glabonjat@univie.ac.atWir freuen uns über neue Persönlichkeiten in unserem Team! Die Universität Wien betreibt eine antidiskriminatorische Anstellungspolitik und legt Wert auf Chancengleichheit, Frauenförderung und Diversität. Wir streben eine Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen und allgemeinen Universitätspersonal insbesondere in Leitungsfunktionen an und fordern daher qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Universität Wien. Raum für Persönlichkeiten. Seit 1365.DatenschutzerklärungBewerbungsfrist: 07.03.2026

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