Data Platform Engineer (d/m/w) - Remote

Als erfahrene:r Data Platform Engineer mit mehrjähriger Berufserfahrung findest du gemeinsam mit deinen Teamkolleg:innen Wege, die Dateninfrastruktur skalierend weiterzuentwickeln und gleichzeitig die Echtzeit-Interaktion mit unserem Daten Ökosystem voranzutreiben. Dies erfordert die Kommunikation mit anderen Teams und eine strukturierte und strategisch weitsichtige Vorgehensweise: Du erkennst Muster in den Fragestellungen der Feature Teams, clusterst diese, lieferst Input für das passende System Design und treibst somit die Automatisierung im Produkt voran. Der gemeinsame Nordstern: Durch aktiv gelebte Feedback Kultur zu noch besserem Data Driven Decision Making.

Selbstverständlich kannst du flexibel von zu Hause arbeiten. Da wir die persönlichen Begegnungen vor Ort ebenfalls sehr schätzen, treffen wir uns bei Bedarf in unserem Büro in Freiburg im Breisgau.

Tätigkeiten

• Du begleitest Initiativen zur Vernetzung bislang isolierter Datenbereiche und realisierst dazu den Auf- und Ausbau einer skalierbaren Dateninfrastruktur
• Du entwickelst Konzepte zur Echtzeit-Speicherung und Verarbeitung von Kundendaten in der Dateninfrastruktur
• Du baust ETL-Strecken rund um die Sammlung, Speicherung, Pflege, Aufbereitung, Anreicherung und Weitergabe von Daten auf
• Du befähigst Teams, neue Automatisierungslösungen zu erforschen, z.B. durch Benchmarks mit aktuellen LLM-Modellen

Anforderungen

• Du kennst dich in Cloud Umgebungen (AWS, Google, Azure) und mit gängigen Data Engineering Tools (z.B. für die Orchestrierung von Daten Pipelines via ETL) aus
• Dein Verständnis von SQL, Python und Infrastructure-as-Code Tools (z.B. Terraform, CloudFormation) helfen dir neue Funktionen zu implementieren, bestehende zu pflegen und die internen Kunden in die Lage zu versetzen, Hindernisse auf dem Weg zu Erkenntnissen zu überwinden
• Praktische Erfahrung mit Big Data Frameworks (z.B. Hadoop, Spark, Airflow) sind ein großes Plus. Idealerweise kennst du dich auch mit Event-basierter Datenspeicherung aus und hast dieses Konzept bereits angewendet (z.B. Apache Kafka, AWS Kinesis o.ä.)
• Idealerweise hast du Erfahrungen in der Zusammenarbeit an Proof-of-Concept Lösungen und Benchmarks
• Du sprichst fließend Englisch. Die Arbeitssprache im Team ist Englisch. Zusätzlich sind Deutschkenntnisse sehr hilfreich, um mit den umliegenden Teams zu kommunizieren

Team

Wir setzen auf Team-Recruiting - Die Bewerbungsgespräche führt unser Team selbst. Wir freuen uns darauf, dich kennen zu lernen.

• Molly richtet ihren Blick auf unsere Systeme, damit sie stabil, effizient und reibungslos laufen. Sie arbeitet von Berlin aus und verbringt ihre Freizeit damit, mit einem sehr neugierigen Siebenjährigen mitzuhalten
• Jiri hat ein Faible für Data Ops und kundenzentrierte Lösungen für Big Data Herausforderungen. An den Wochenenden verbringt er seine Zeit mit dem Sammeln von Pilzen und verfolgt die neuesten Trends im Bereich NLP
• Andreas ist begeistert davon, die Automatisierungserfahrung unserer Kund:innen durch datengesteuerte Ansätze zu unterstützen. Außerhalb der Arbeitszeit verbringt er seine Zeit gerne auf dem Tennisplatz oder erkundet neue kulinarische Kreationen, um das Leben aufzupeppen
• Friederike unterstützt das Team in seiner erfolgreichen Zusammenarbeit und Weiterentwicklung. Außerhalb der Arbeit joggt sie gerne und fährt gerne Fahrrad

Bewerbungsprozess

1. Bewerbung: Erster Austausch im Instaffo Chat.
2. Bewerbungscheck: In den Auswahlprozess sind mehrere Personen involviert. Wir holen ihr Feedback ein und melden uns schnellstmöglich bei dir.
3. Kennenlernen: Für uns ist wichtig, ob wir zueinander passen. Du lernst dein potenziell zukünftiges Team in unterschiedlichen Interviewformaten kennen.
4. Auswahl: Wir besprechen die nächsten Schritte transparent mit dir. Wenn wir eine Entscheidung gefällt haben, hörst du telefonisch von uns.
5. Onboarding: Ab dem Tag deiner Vertragsunterschrift erhältst du von uns ein individuelles Onboarding.