Als Data Engineer bei eClever bist Du für die Konzeption, (Weiter-)Entwicklung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur sowie der dazugehörigen Datenpipelines und Datenhaltungssysteme verantwortlich. Im agilen Projektumfeld arbeitest Du daran, eClever kontinuierlich zu verbessern, neue Data-Applications zu entwickeln und bestehende Prozesse zu automatisieren. Dafür analysierst Du Anforderungen von internen Stakeholdern – etwa Data Scientists oder Fachbereichen – und setzt diese sowohl konzeptionell als auch softwaretechnisch um. Das geschieht nicht im Alleingang, sondern in cross-funktionalen Teams, in denen Du deine Ideen mit modernen Methoden & Technologien in zukunftsfähige Lösungen verwandelst.
Tätigkeiten
- Du entwickelst hochperformante Datenverarbeitungssysteme
- Gemeinsam mit Deinem agilen Team baust Du Data Spaces, Data Warehouses, Data Lakes und Applications auf.
- Du unterstützt unser Team bei Proof of Concepts und bei der technischen Realisierung von Lösungen beim Kunden.
- Durch Deine Arbeit trägst Du zur Entstehung zukunftsfähiger Datenökosysteme
Anforderungen
- Programmiererfahrung in gängigen Sprachen wie Java, Python oder vergleichbare Programmiersprachen
- (Open Source)-Tool-Erfahrung im Aufbau automatisierter Datenverarbeitungsprozesse, z.B. Apache Kafka, OpenAPI (RESTful API), Swagger, Apache Hadoop, PostgreSQL, elasticsearch, mongoDB, Hive, Kubernetes, Docker
- (Zertifizierte) Kenntnisse zu Microservices, Cloud, Big Data-Technologien, KI, Machine Learning oder Datenbanktechnologien sind von Vorteil
- Sehr gute Deutsch (C1)- und gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift
Bewerbungsprozess
- Erster Call
- Video-Interview
- Triff das Team