Unsere Stärke liegt in unserer Kultur: Wir legen großen Wert auf offene Kommunikation, Transparenz und Begegnung. Viele teamübergreifende Austauschformate und Events helfen uns dabei, unsere gemeinsamen Werte und Ziele zu stärken. Es ist dieses ‚Wir-Gefühl‘, das uns erfolgreich macht.
Tätigkeiten
- Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
- Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
Anforderungen
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
- Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen.
- Du hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow.
- Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
- Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
- Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen.
Bewerbungsprozess
- Erster Call
- Video-Interview
- Triff das Team