Wir suchen eine:n Cloud Solution Architect (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams in Frankfurt am Main. In dieser Rolle entwirfst und verantwortest du Cloud- und Softwarelösungen für spannende Daten-, KI- und ML-Projekte. Du übersetzt Kundenanforderungen in technische Konzepte und übernimmst die technische Führung von Projektteams, um die erfolgreiche Implementierung unserer Lösungen sicherzustellen.
Tätigkeiten
Deine Aufgaben
- Als Teil unseres Projektteams entwirfst du Cloud- und Softwarelösungen für Daten, KI und ML-Projekte und verantwortest sie hinsichtlich Funktionalität, Wartbarkeit, Sicherheit, Leistung, Zuverlässigkeit und Kosten
- Du übersetzt Kundenanforderungen in technische Konzepte, erstellst Projektvorschläge und präsentierst unsere technischen Lösungen
- Du übernimmst die technische Führung von Projektteams und leitest die erfolgreiche Implementierung unserer Lösungen
- Du hast den Aufwand und die Kosten der Cloud-Infrastruktur unserer Kundenprojekte im Blick und arbeitest dabei eng mit unseren Data Scientists, Data Engineers sowie MLOps- und DevOps-Experten zusammen
- Du nimmst aktiv an verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs teil
Anforderungen
Dein Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes (Master)-Studium, vorzugsweise in den Bereichen Software Development, Software Engineering, Informatik oder einer vergleichbaren Qualifikation
- Du bringst mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung als Solution Architect, Lead Software/Cloud Developer oder in einer vergleichbaren Position mit und hast Erfahrung im Umgang mit Data Science, KI und Machine Learning
- Du besitzt umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Software- und Cloud-Lösungen in verschiedenen Umgebungen und für unterschiedliche Anwendungsfälle
- Du verfügst über fundierte Expertise in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, GCP, AWS) idealerweise mit entsprechender Zertifizierung als Cloud Solution Architect
- Du hast umfassende Kenntnisse in technischer Bereitstellung, Automatisierung, Infrastructure as Code sowie in Authentifizierungs-Frameworks wie OAuth 2.0
- Du bringst gute Python-Kenntnisse mit und bist vertraut im Umgang mit gängigen Large-Scale-Engines wie Kubernetes und Spark
- Du kannst komplexe Themen verständlich und zielgruppenorientiert vermitteln und zeichnest dich durch deine Zuverlässigkeit sowie eine gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
- Du verfügst über sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse (beide mindestens auf C1-Niveau), gepaart mit einem klaren, offenen Kommunikationsstil
Team
Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Bewerbungsprozess
Unser Bewerbungsprozess ist schlank, transparent und darauf ausgelegt, dich und deine Fähigkeiten bestmöglich kennenzulernen:
1. Erstes Kennenlernen (ca. 25 Minuten | via MS Teams)
Im ersten Gespräch geht es vor allem um den persönlichen Fit. Wir lernen uns gegenseitig kennen, besprechen die wichtigsten Rahmenbedingungen (z. B. Verfügbarkeit, Gehaltsvorstellungen) und geben dir einen ersten Einblick in das Team und den Bereich.
2. Fachliches Interview (ca. 60 Minuten | via MS Teams)
Im zweiten Schritt tauchen wir tiefer ein:
Gemeinsam mit dem Fachbereich sprechen wir über deine bisherigen Erfahrungen, deine fachlichen Skills und konkrete Themen aus dem Arbeitsalltag. Außerdem hast du hier die Möglichkeit, alle offenen Fragen zu klären und ein besseres Gefühl für die Rolle zu bekommen.
3. Vor-Ort-Interview inkl. Case/Challenge
Zum Abschluss laden wir dich zu uns vor Ort ein.
Neben einem persönlichen Kennenlernen mit weiteren Teammitgliedern bearbeitest du eine praxisnahe Challenge, die dir einen realistischen Einblick in die Aufgaben gibt. Gleichzeitig können wir sehen, wie du an Problemstellungen herangehst.