Cloud Data Engineer (all genders)

Als Cloud Data Engineer bei msg bist du Treiber für datengetriebene Transformationen und baust leistungsfähige Cloud‑Datenplattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichsten Branchen. Du kombinierst modernste Cloud‑, Big‑Data‑ und Analytics‑Technologien zu skalierbaren End‑to‑End‑Lösungen und bringst deine technische Expertise beratend ein – von der Architektur bis zur produktiven Nutzung. Dabei arbeitest du in interdisziplinären Teams, hast großen Gestaltungsspielraum und positionierst msg als starken Partner für Cloud‑ und Data Excellence.

Tätigkeiten

• Full Journey Guidance: Du begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung
• Next-Gen Cloud Solutions: Du entwickelst zukunftsweisende Lösungen und arbeitest mit den neuesten Cloud- und Big-Data-Technologien
• Lead und Empower: Du wächst schnell in verantwortungsvolle Rollen hinein und unterstützt aktiv bei der Einarbeitung im Team
• Wertschätzung, Wachstum und echte Unterstützung: Dich erwartet ein innovatives, dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Möglichkeiten für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung
• Collaborative Innovation Hub: Du bist Teil unseres interdisziplinären Netzwerks und gestaltest den Wissensaustausch aktiv mit

Anforderungen

• Cloud-Data-Excellence: Du hast mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP) mit Schwerpunkt: Aufbau von Data Lakes, Implementierung von Data Pipelines, Plattform-Architektur oder Data Warehousing
• Zertifizierungen: Du konntest bereits mindestens eine Associate-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering erwerben
• Datenplattform-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in mindestens einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) und nachweisbare Projekterfahrung mit
• Big-Data-Experise: Du bringst fundierte Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien wie Apache Spark / Apache Flink und Datenformaten wie Delta und Iceberg mit
• Coding-Fitness: Routiniert in Python, Scala und SQL
• DevOps & IaC Excellence: Du bist vertraut mit CI/CD-Pipelines, Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform) und modernen MLOps-Techniken
• Kommunikation & Flexibilität: Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie Bereitschaft zu projektbedingter Mobilität innerhalb Deutschlands

Bewerbungsprozess

Wir klären mit euch die Rahmenbedingungen.

Danach besprechen wir euer Profil mit den Fachbereichen, um ein qualifiziertes Feedback zu einer Passung zu geben.

Bei einem Match, laden wir euch zu einem ersten Kennenlerngespräch (ca. 45 Min) ein.

Danach gibt es ein Zweitgespräch mit einem Case (ca. 90 Minuten), wo die technischen Details besprochen und vertraglichen Themen geklärt werden.

Danach wird ein Angebot erstellt und euch zugeschickt.