Du entwickelst KI-Systeme, die Geschäftsprozesse verstehen, entscheiden und handeln. Fokus auf robuste LLM-/Agent-Lösungen, die Inhalte verarbeiten, Wissen abrufen und kontrolliert Aktionen auslösen - Automatisierung dient als sichere, nachvollziehbare Ausführungsumgebung.
Tätigkeiten
- End-to-End-Entwicklung produktionsreifer AI-Features: Backend-Services, Orchestrierung und saubere APIs.
- Wissensabruf (RAG): Dokumenten-Ingestion, Indexing (Embeddings/Vektorindex), Retrieval/Reranking.
- Lösungen im Amazon-Umfeld: Listing-Qualität, Suchmaschinen-Optimierung, Keyword-Management, Wettbewerbs-/Preis-Monitoring, KPI-Monitoring & Anomalie-Alarme.
- System- & API-Integration: Aufbau robuster Schnittstellen zu internen und externen Datenquellen.
- Sicherheit & Nachvollziehbarkeit für Agenten sicherstellen: Guardrails, Rechte-/Rollenmodell, Audit Logs.
Anforderungen
- Mehrjährige Erfahrung im Software-Engineering (Backend-Fokus) und Produktpraxis mit AI/LLM-Anwendungen.
- Sehr gute praktische Fähigkeiten in Python und TypeScript (Node.js).
- LLM-/Agent-Engineering mit Tool-Calling, Kosten/Rate-Limits, Evaluationen (OpenAI-Erfahrung ideal).
- RAG & Knowledge Retrieval: Vektor-Datenbanken, Embeddings, Indexing/Chunking sowie Retrieval-Tuning (z. B. Ranking/Reranking).
- Vertraut mit dem Amazon-Ökosystem (SP-API, Buy Box) sowie Themen wie Listing-Qualität, SEO und Keyword-Management.
- Routine in Testing & Delivery: zeitgemäße Test-Frameworks, CI/CD, Docker; Cloud-Erfahrung sowie Logging/Metrics/Tracing.
- Pluspunkte: SAP S/4HANA Cloud Public Edition, Amazon SP-API, Time-Series/Forecasting, OCR/NLP, Web-Scraping/Automation.
- Sprachen: Deutsch B2 und Englisch B2
Team
Vielfältige Entfaltungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld
Ein motiviertes und erfolgreiches Team, das wie eine Familie zusammenarbeitet
Erlebe die Faszination der internationalen und multikulturellen Atmosphäre
Kurze Kommunikationswege, flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur, die dein Engagement wertschätzt
exklusive Vorteile: Hansefit, Mitarbeiterrabatte, Getränkeversorgung, frisches Obst und ein Essenszuschuss
Bewerbungsprozess
- 30 Minuten Video-Interview
- Fachgespräch
- Angebot