AI Research Engineer (w/m/d)

Python Power beats PowerPoint

Unsere Mission

Python Power statt PowerPoint

Wir bei smartclip (einer Tochter der RTL Group) leben nicht für den Hype. Wir bauen keine Hochglanz-Folien, um zu zeigen, was KI theoretisch tun könnte – wir schreiben den Code, der es tatsächlich tut.

Für unser Projekt „sidekicks“ – dem Hub für alle KI-Initiativen bei smartclip – suchen wir einen AI Research Engineer. Das bedeutet für uns: Du bist im Herzen Data Scientist mit einem starken Drang zum Bauen von Agentic AI Lösungen. Du nimmst eine Produktvision („Das Was“) und findest eigenständig den technischen Weg („Das Wie“), um sie in funktionierende Prototypen und Proof of Concepts zu verwandeln.

Tech Stack: Python, FOSS, Kubernetes, Self-hosted LLMs
Fokus: Agentic AI & Prototyping

Tätigkeiten

• Agentic AI: Dein Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Anwendungen und agentenbasierter Workflows auf Basis von Large Language Models.
• Mehr als nur Text: LLMs sind ein mächtiges Werkzeug, aber unsere Datenwelt endet nicht bei natürlicher Sprache. Du analysierst verschiedenste Datenquellen und löst komplexe Probleme.
• Prototyping & Research: Du verfolgst aktuelle akademische Entwicklungen, bleibst aber auf der implementierenden Seite. Du identifizierst Probleme eigenständig und baust Lösungen, ohne dich mit dem Betrieb von Legacy-Code aus dem letzten Jahrzehnt herumschlagen zu müssen.
• Keine Blackbox: Wir wollen verstehen, wie unsere Tools funktionieren. Deshalb hosten wir unsere eigenen Modelle (z. B. GLM-4.7) auf unserem eigenen modernen Hardware-Stack. Wir verlassen uns nicht auf 3rd-Party-Services von Big Tech, die wir nicht kontrollieren können.

Anforderungen

Du musst nicht jede Checkbox perfekt ankreuzen, aber du solltest dich hier wiederfinden:

• Analytischer Kopf: Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathe, Physik, Informatik oder vergleichbar).
• Engineering-Mentalität: Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python und dem Data-Science-Ökosystem. SQL ist für dich Standard.
• Pragmatismus: Du verstehst, dass KI ein Werkzeug ist, kein Selbstzweck. Du bist neugierig und hinterfragst Ansätze ständig, bleibst aber ergebnisorientiert.
• Teamplayer: Unser Data Science Team arbeitet als Einheit. Wir schätzen den respektvollen technischen Diskurs – so lernen wir am besten voneinander.
• Eigenantrieb: Du kannst dich selbst motivieren und hast Lust darauf, Probleme wirklich zu durchdringen.

Team

Unsere Tech-Philosophie

Unser Stack (100% FOSS): Wir nutzen das beste Werkzeug für das Problem, nicht das am meisten gehypte. Wir setzen konsequent auf Freie und Open Source Software:

• Sprache: Python (Jupyter, Pandas/Polars, scikit-learn, NumPy, Pydantic.AI, …)
• Orchestrierung & Daten: Prefect, Kubernetes, Apache Spark, Apache Trino
• Frameworks: Pydantic AI, LangChain
• Infrastruktur: Git, Linux, Docker

Warum smartclip

• Echte Aufgaben: Du löst Herausforderungen für interne Stakeholder und Partner. Kein Massenmarkt-B2C-Lärm, nur tiefe, interessante technische Probleme.
• Kultur: Wir sind Spezialisten, die ihre Arbeit mit Leidenschaft machen. Bei uns gibt es keinen „forced fun“, sondern ein Team aus großartigen Menschen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.
• Entwicklung: Jeder bekommt bei uns die Zeit und das Mentoring, um sich weiterzuentwickeln.
• Flexibilität: Arbeite in unserem Berliner Büro oder von zu Hause aus (max. 3h Reisezeit von Berlin wäre super)
• Arbeite direkt an Sidekicks – einer echten agentischen KI‑Plattform, die KI‑Agenten in operative Media‑Workflows einbettet und die tägliche Arbeit smarter macht
• Nutze unsere Benefits: Deutschlandticket, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits & Team-Events

KI macht uns're Texte rund,

doch Wahrheit ist der Hintergrund.

Spar dir die Zeit für Prompt-Gedichte,

erzähl uns lieber deine Geschichte.

Bewerbungsprozess

1. Call mit Sarah (Senior Recruiter @smartclip)
2. Videocall via Google-Meeting mit deiner zukünftigen Führungskraft und einem weiteren Team-Mitglied
3. Persönliches Treffen in Berlin inkl. Case Study oder Coding Challenge (Pair programming)
4. Kurzfristiges Feedback durch Sarah