AI Architect (m/f/d)

Bei M2 unterstützt du unsere AI‑Architektur‑ und Plattformprojekte von der Idee bis in den Betrieb.

In enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Projekt- und Systemverantwortlichen (u. a. dem technischen Lead) sorgst du dafür, dass Projekte strukturiert vorankommen, Informationen transparent aufbereitet sind und Entscheidungen gut vorbereitet werden.

Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen KI-Technologie, Plattform-Engineering, Enterprise-Systemen und Betrieb, Dabei erhältst du tiefe Einblicke in moderne AI-, Microservices- und Cloud-Architekturen. Wenn du möchtest, entwickelst du dich Schritt für Schritt in Richtung einer eigenständigen Architect-, Projekt- oder Lead-Rolle weiter.

Die Rolle ist ideal für technisch interessierte AI Architects, Plattformingenieur:innen oder Projektkoordinator:innen, die aktiv gestalten möchten, ohne direkt die vollständige System- oder Führungsverantwortung zu übernehmen.

Aufgaben

• KI-Zielarchitektur entwerfen: Überführung bestehender KI-Lösungen in eine microservices-basierte Architektur mit klaren APIs und Domänenschnitten
• KI-Services produktionsreif machen: Containerisierung, Betrieb, Skalierung, Hochverfügbarkeit sowie sichere Rollout-/Rollback-Strategien
• Integration & Kommunikation definieren: REST/gRPC, Event-basierte Kommunikation, API-Gateway und Anbindung an Enterprise-Systeme
• Security & Identity sicherstellen: SSO, OAuth2/OIDC, IAM/RBAC, Secrets-Management und sichere Service-Exponierung
• MLOps & Governance etablieren: CI/CD, Model Serving, Monitoring, Logging sowie Qualitäts- und Compliance-Standards

Qualifikation

• Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung in Enterprise-/Solution-Architektur oder als Senior Engineer mit Architekturverantwortung
• Sehr gute Kenntnisse in Microservices, Containern und Kubernetes inkl. Deployment, Skalierung und CI/CD
• Fundierte Erfahrung in Security & Identity (SSO, OAuth2/OIDC, IAM) sowie solides Netzwerkverständnis
• Praxis im Betrieb von KI-/ML-Systemen (MLOps, Model Serving) und Schnittstellenkompetenz zwischen Data Science und Engineering
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ausgeprägte analytische und strukturierte Arbeitsweise

Benefits

• Du bist Teil eines jungen und dynamischen Teams aus über 10 verschiedenen Nationen
• Hybrides Arbeitsmodell für flexibles Arbeiten von zu Hause aus, im Büro oder zeitweise von überall in der Welt
• Möglichkeit für Zertifizierungen in den Bereichen AWS, Tableau und weitere
• E-Learning zu unterschiedlichsten Themen sowie Sprachkurse für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Noise-Cancelling-Kopfhörer & freie Devicewahl: Mac, Windows oder Linux – you choose
• Urban Sports Club Mitgliedschaft oder Givve-Guthabenkarte
• Corporate Benefits Rabatte
• Think green: wir supporten dein Jobticket und Jobrad
• Pet friendly office: dein Hund ist bei uns Teammitglied
• Grillen, Bier, Snacks & reichlich Kaffee im Office, on-site und digitale Teamlunches & -events sind selbstverständlich
• Agile, vertrauensbasierte Unternehmenskultur geprägt von offener Kommunikation und Raum für Ideen

**Nicht alles passt? Kein Problem.**Wenn du die Rolle spannend findest und Lernbereitschaft mitbringst, freuen wir uns trotzdem auf deine Bewerbung.