Bei SPREAD unterstützen wir Engineering-Teams bei Unternehmen wie Mercedes-Benz, Volkswagen, BMW, Bosch und Rheinmetall dabei, die Komplexität software-definierter Fahrzeuge und Produkte zu beherrschen. Unsere Plattform kontextualisiert komplexe Engineering- und Softwaredaten zu unmittelbar nutzbarer Engineering Intelligence. Mit vorkonfigurierten Anwendungen und KI-Agenten greifen Teams schneller auf entscheidendes Produktwissen zu und setzen es wirksam ein – so kommen komplexe Produkte bis zu 10-mal schneller, zu halbierten Kosten und in höherer Qualität auf den Markt. SPREAD wurde u. a. mit dem SPARK KI-Innovationspreis 2024 (Handelsblatt & McKinsey) ausgezeichnet, ist Teil der EU AI Champions Initiative und zählt zu den LinkedIn Top Startups in DACH.
Tätigkeiten
- Gesamten Planungszyklus verantworten (Budgetierung, Forecasting, Mehrjahresplanung) und monatliches Management-Reporting über GuV, Bilanz und Cashflow/Kapitalflussrechnung nach HGB; enge Abstimmung mit Accounting bis zum HGB-konformen Monats-/Jahresabschluss.
- Treiberbasierte Finanzmodelle (MRR/ARR, Churn/NRR, CAC, LTV, Payback/Amortisationsdauer) sowie Szenarioanalysen aufbauen und pflegen – als Grundlage für Go-to-Market-, Produkt- und Hiring-Entscheidungen.
- Abweichungsanalysen (Ist/Plan/Vorjahr) durchführen und Deltas in konkrete Maßnahmen für die Geschäftsleitung übersetzen (Pricing, Pipeline, Headcount, Cloud-Kosten, Vendor-ROI).
- Ein skalierbares SaaS-KPI-Framework etablieren (Executive-Dashboard, Board-Unterlagen/Board Pack, Investoren-Updates) und eine „Single Source of Truth“ über BI und ERP sicherstellen.
- Mit Sales Operations den End-to-End-Datenfluss von Top-of-Funnel bis Umsatz (von Leads über Opportunities bis zum ARR) operationalisieren und die Forecast-Genauigkeit erhöhen.
- Automatisierung vorantreiben: Advanced Excel/Google Sheets (inkl. Power Query), Power BI (oder vergleichbare BI-Tools) sowie wiederverwendbare Reporting-Packs.
- Prüfungen und externe Stakeholder (Wirtschaftsprüfer, Steuerberater) unterstützen; konsistente HGB-Anwendung und Einhaltung lokaler Anforderungen sicherstellen.
- Finance-Systeme evaluieren und mit einführen (ERP wie NetSuite/Intacct; FP&A-Tools wie Adaptive/Anaplan/Planful) – mit Fokus auf weniger manuelle Arbeit und kürzere Durchlaufzeiten.
- Business-Partner für Leadership und Fachbereiche sein; Nicht-Finanz-Stakeholder in SaaS-Unit-Economics coachen.
Anforderungen
- 5+ Jahre einschlägige Erfahrung in FP&A/Finanzanalyse/Controlling in einem SaaS- oder Scale-up-Umfeld (Entwicklung vom Analyst bis Manager).
- Sehr gute Kenntnisse in HGB und Management-Reporting (GuV, Bilanz, Cashflow/Kapitalflussrechnung); sicher in Erstellung und Interpretation von Reports.
- Starke Skills in Financial Modelling, Forecasting und Abweichungsanalyse; nachweisbare Fähigkeit, Daten in managementtaugliche Insights zu verdichten.
- Tools: Sehr gute Excel/Google-Sheets-Kenntnisse (Pivot, Power Query, Szenariotechnik), Power BI oder vergleichbare BI-Tools; SQL-Grundlagen von Vorteil.
- SaaS-Kennzahlen-Souveränität (MRR, ARR, Churn/NRR, CAC, LTV, Payback); messbarer Beitrag zu Forecast-Genauigkeit und Wachstumseffizienz.
- Ausgezeichnetes Deutsch (schriftlich/mündlich) für die Kommunikation mit Wirtschaftsprüfern und Finanzbehörden; Business-Englisch für interne Stakeholder.
- Erfahrung mit ERP (NetSuite, Intacct) und FP&A-Plattformen (Adaptive, Anaplan, Planful).
- Strukturiert, hands-on und neugierig – und bereit, in einem dynamischen, produktgetriebenen Umfeld skalierbare Prozesse aufzubauen.
Bewerbungsprozess
- TA interview → 45 min
- Finance Manager interview → 45 min
- CoS interview → 45 min
- Founder interview → 30 min