Senior Data Scientist – Zeitreihenanalyse

Du entwickelst innovative Lösungen im Bereich Zeitreihenanalyse – von Prognosemodellen bis hin zur Anomalieerkennung – und bringst moderne Machine- und Deep-Learning-Methoden wie RNNs, LSTMs oder Transformers in die Praxis. Dabei arbeitest du mit großen Datenmengen in Cloud- und Big-Data-Umgebungen und begleitest Projekte von der Konzeption bis zum produktiven Einsatz. Mit deinem Know-how prägst du aktiv Architekturentscheidungen und treibst die Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur voran.

Tätigkeiten

• Du arbeitest eng mit den Fachabteilungen unserer Kunden zusammen und entwickelst innovative Lösungen im Bereich Zeitreihenanalyse – für Anwendungen in eGovernment, Industrie und Forschung.
• Du nutzt moderne Data-Science-Umgebungen (z. B. Spark, Kubernetes, Cloud), um große Datenmengen vorzubereiten, Modelle für Vorhersagen und Anomalieerkennung zu entwickeln und produktiv einzusetzen.
• Du evaluierst aktuelle Methoden aus Machine Learning und Deep Learning (z. B. RNNs, LSTMs, Transformers für Zeitreihen) und überführst diese in praxistaugliche Anwendungen.
• Du prägst aktiv Architekturentscheidungen und die Weiterentwicklung unserer Data-Science-Infrastruktur.
• Du begleitest Projekte über den gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption bis zum Betrieb – und stellst eine kontinuierliche Verbesserung von Qualität und Performance sicher.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung in der Analyse und Modellierung von Zeitreihen (z. B. Prognosemodelle, Anomalieerkennung, Signalverarbeitung).
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen Bibliotheken für Zeitreihenanalyse und Machine Learning (z. B. pandas, statsmodels, scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie modernen Speicher- und Verarbeitungssystemen (z. B. SQL-Server, Elasticsearch, Spark, Cloud-Plattformen).
• Praxis im Einsatz von Containern (Docker) und Orchestrierung (Kubernetes, OpenShift) sowie Erfahrung mit CI/CD-Tools (z. B. git, Jenkins).
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Kommunikationsstärke, Verantwortungsbewusstsein und Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen.

Team

• Anspruchsvolle Aufgaben im Umfeld Künstlicher Intelligenz – in LegalTech, Industrie und Public Sector – an vorderster technologischer Front.
• Eine moderne Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und allen Voraussetzungen, um gemeinsam Großes zu erreichen.
• Hervorragende Weiterbildungsmöglichkeiten durch innovative Projekte, Konferenzbesuche, Publikationen und Schulungen – in einem dynamischen, erfahrenen KI-Team.
• Einen abwechslungsreichen und krisensicheren Arbeitsplatz mit flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit, Überstunden auszuzahlen oder in Urlaub umzuwandeln.
• Und nicht zuletzt: einen wunderschönen Arbeitsplatz mitten im Herzen der Maxvorstadt – mit bester Lage und inspirierendem Umfeld.

Bewerbungsprozess

Wir führen zumeist zwei Bewerbungsgespräche und stellen dabei sicher, dass Du dabei auch 1-2 künftige Kollegen kennen lernst.