Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen
Data Engineer (m/w/d)
Tätigkeiten
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines (ETL), um Daten aus verschiedenen Quellen effizient zu integrieren und bereitzustellen
- Datenmodellierung und Optimierung von Datenbanken und Abfragen (SQL und NoSQL)
- Überwachung und Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
- Enge Zusammenarbeit mit unserem interdisziplinären Datenteam, um Datenforderungen zu verstehen und in robuste Datenlösungen zu übersetzen
- Automatisierung wiederkehrender Datenprozesse, um Effizienz und Zuverlässigkeit zu steigern
- Evaluierung neuer Technologien und Tools zur kontinuierlichen Weiterentwicklung unseres Data-Stacks
Anforderungen
Dein Profil:
- Gute Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse
- Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbar tiefes Verständnis von Datenstrukturen und Algorithmen
- Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B Pandas, PySpark)
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb robuster ETL-Prozesse sowie in der Datenintegration
- Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
- Sicherer Umgang mit Git für Versionskontrolle, Branching und kollaborative Code- Reviews
- Hoher Qualitätsanspruch an Daten (Testing, Monitoring) und Fähigkeit, komplexe Datenprobleme analytisch zu lösen
- Kommunikationsstärke und Freude daran, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
- Offenheit für neue Technologien und kontinuierliche Weiterbildung, z.B. in Machine Learning / NLP (Nice-to-Have)
Team
Freue dich auf flache Hierarchien, ein junges Team und ein Arbeitsklima, das geprägt ist von Individualität, Integrität und Transparenz.
Bei uns erwartet Dich:
- Herausfordernde Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, Versicherungen, Rückversicherungen)
- Ein familiäres und informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten
- Individuelle Entwicklungsmöglichkeiten mit kontinuierlicher Unterstützung
- Arbeiten in einer zukunftsorientierten Datenlandschaft mit aktueller Technologie sowie Freiraum, neue Ansätze und Tools einzubringen und zu erproben
- Zeit und Budget für fachliche Weiterbildung, Zertifizierungen sowie Fachkonferenzen stehen bereit
Bewerbungsprozess
- Video-Interview
- Probearbeitstag bei uns
- Finales Gespräch zur Klärung offener Punkte