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  1. Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)
    QUIS Hamburg Vollzeit
  2. Senior Data Scientist NLP (w/m/d)
    Deutsche Bahn Frankfurt am Main, Hessen
  3. Senior IT Projektleiter:in Data Engineering
    Deutsche Bahn Frankfurt am Main, Hessen
Data Scientist
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Data Scientist / Data Analyst (m/w/d) bei QUIS

Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)

QUIS Hamburg Vollzeit
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Data Scientist / Data Analyst (m/w/d)




Wer wir sind


Mit unserer Plattform QUIS machen wir Entscheidungen für Immobilieninvestments einfach und schnell, weil wir Transparenz im Immobilienmarkt schaffen. Unsere digitalen Marktanalysen bieten den perfekten Überblick über alle relevanten Informationen und bieten damit eine zuverlässige Entscheidungsbasis für Makler, Projektentwickler und Wohnungsunternehmen.

Wenn Du Lust hast, QUIS zu dem digitalen Begleiter für Investments am Wohnungsmarkt weiterzuentwickeln, dann bewirb Dich jetzt bei uns.

Wir suchen Dich als Data Scientist für unsere Immobilienplattform. Du hast eine Affinität zu Geodaten und realisierst anspruchsvolle Modelle für Marktanalysen und Immobilienbewertungen. Zudem bringst Du die eingesetzten Verfahren und Technologien weiter und präsentierst und vertrittst Deine Ergebnisse.






Dein Verantwortungsbereich



  • Du bist für Datenaufbereitung, Transformation und Analyse von Daten aus verschiedenen Quellsystemen zuständig und stellst eine bestmögliche Qualität von QUIS sicher. Dabei spielen Geodaten eine wichtige Rolle.

  • Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle für Marktanalysen und Forecasts (u.a. Hedonische Regression, Survival-Analysen, Machine Learning). Dabei setzt Du das richtige Mittel für den jeweiligen Zweck ein - ob einfache Analyse, Regressionsmodell oder Machine Learning.

  • Du bereitest unsere Daten für Öffentlichkeitsarbeit und Kundenprojekte anschaulich auf.

  • Du arbeitest in einem crossfunktionalen Team, übernimmst eigenverantwortlich vom ersten Tag an Entwicklungsaufgaben und hast viel Gestaltungsraum.






Das bringst Du mit



  • Du hast mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in der Aufbereitung und Analyse von großen Datensets und der Modellierung von Indikatoren - idealerweise auch mit GIS-Daten.

  • Du verfügst über weitreichende Erfahrungen in der Programmierung mit Python und sehr gute Statistikkenntnisse. Kenntnisse in R und erste Erfahrungen mit Cloud Plattformen (z.B. AWS) sind ein dickes Plus.

  • Du hast praxisrelevante Kenntnisse gängiger Datenbanksysteme (v.a. PostgreSQL) und Erfahrun­gen mit typischen Tools (Git, Jira, Docker etc.) und agilen Methoden (Scrum).

  • Du kennst Dich aus mit den operativen Entwicklungs­anforder­ungen (z.B. CI/CD) und der Systemintegration.

  • Du hast gute Deutschkenntnisse.








Das bieten wir Dir



  • Als Teil der PlanetHome Group verbinden wir die Vorteile eines Konzerns mit denen unseres Start-ups

  • Agiles Arbeiten in einem hochmotivierten Team mit flachen Hierarchien und genügend Raum zur Entfaltung Deiner Ideen

  • Flexible Arbeitszeit und 30 Tage Urlaub pro Jahr

  • Offene und ergebnisorientierte Kommunikation

  • Wahlweise arbeitest du remote oder im Office in Hamburg-Bahrenfeld im persönlichen Austausch mit dem Team.





Klingt interessant?


Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und ein Kennenlernen! Bitte vergiss nicht, Deine Gehaltsvorstellung und Deinen frühestmöglichen Starttermin mit anzugeben.






QUIS
Gasstraße 10, 22761 Hamburg, Deutschland


 
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Job ID: 944071