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Senior Java Developer / Senior Data Engineer mit Fokus Machine Learning (w/m/d) job in Frankfurt am Main bei Deutsche Bahn

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Senior Java Developer / Senior Data Engineer mit Fokus Machine Learning (w/m/d) bei Deutsche Bahn

Senior Java Developer / Senior Data Engineer mit Fokus Machine Learning (w/m/d)

Deutsche Bahn Frankfurt am Main, Hessen Vollzeit
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Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Wir vom Team Railmate sammeln Kundenfeedback aus verschiedensten Quellen im DB Konzern und gruppieren dieses in Echtzeit thematisch mittels Machine Learning Modellen. Das Feedback wird auch mit verschiedensten betrieblichen Daten zu unseren Zügen wie Telefoniequalität, Pünktlichkeit oder Anzahl Reisende verschnitten. Auf Basis unseres Systems schaffen wir die wesentlichen Entscheidungsgrundlagen zur Optimierung der Servicequalität unserer digitalen Produkte und Züge.
Für Railmate nutzen wir moderne Technologie rund um Apache Spark in der AWS Cloud. Mit Dir gemeinsam möchten wir den Software-Stack von Railmate weiterentwickeln und ein noch besseres Erlebnis für unsere Kunden schaffen.

Deine Aufgaben:
  • Als Senior Java Developer / Senior Data Engineer mit Fokus Machine Learning (w/m/d) für Railmate übernimmst Du die technische Verantwortung für den Software Stack rund um die Machine Learning Pipeline von Railmate
  • Du entwickelst die Software in Abstimmung mit dem Machine Learning Team weiter und stellst die Qualität und den Betrieb der Anwendungen und Prognosemodelle mit unserem Betriebsteam sicher
  • Zu Deinen Aufgaben gehört auch die Nutzbarmachung von neuen Cloud Diensten für Datenverarbeitung- und aufbereitung sowie für die Skalierung von KI-Systemen im Echtzeitbetrieb
  • Weiterhin erprobst Du neue Natural Language Processing (NLP) Methoden mit dem Team zur Erweiterung unseres Analysestacks.
  • Außerdem bist du Netzwerker und tauschst Dich regelmäßig mit anderen Software Entwicklern, Data Engineers und Fachexperten im Konzern und außerhalb aus.

Dein Profil:
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium und/oder Promotion im Bereich Wirtschaftsmathematik, Mathematik, Statistik, Data Science, Physik, Informatik oder vergleichbarem Studiengang und / oder vergleichbarer Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning
  • Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der professionellen Softwareentwicklung, idealerweise im Java-Backend Umfeld.
  • Hierbei hast Du bereits Erfahrungen in den Themen Amazon Web Services, Docker, arbeiten nach DevOps Prinzipien und mit CI/CD Pipelines gesammelt.
  • Auch solltest Du Erfahrungen im Bereich Machine Learning haben und idealerweise mit Apache Spark gearbeitet haben.
  • Abrundend bist Du ein kommunikationsstarker Teamplayer, der Spaß an der eigenverantwortlichen und qualitätsbewussten Arbeit mit großen Datenmengen hat und bringst eine Dienstleistungsmentalität gegenüber Anwendern mit.
Unser Tech Stack:
  • Infrastruktur:  Maven, Eclipse, Git, CI / CD GitLab, Docker, Amazon AWS (ECS, MSK, EMR, RDS, SQS, Cloudwatch)
  • Software: Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, Grafana
  • Datenbanken: Microsoft SQL Server, Apache Solr
  • Sprachen und Frameworks: Java 8, Spring Boot, Spring Cloud, Angular, Node JS, Python
Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

 
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Job ID: 122195