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Senior Data Engineer Asset Intelligence Center (w/m/d) Veröffentlicht von Deutsche Bahn

Vollzeit
Mainz

Job-Beschreibung

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Zum nächstmöglichen Termin suchen wir Dich als Senior Data Engineer für die DB Cargo am Standort Frankfurt am Main.

Deine Aufgaben:
  • Als Senior Data Engineer arbeitest du gemeinsam mit Deinem Team an anspruchsvollen IoT/Big Data Projekten
  • Die Weiterentwicklung, der Betrieb und die Optimierung des Asset Intelligence Centers als Grundlage für Datenspeicherung, Streaming- und Batchverarbeitung und Advanced Analytics liegen in Deinen Händen
  • Du nimmst die Anforderungen der Asset Digitalisierungs-Projekte hinsichtlich Entwicklung/Produktivsetzung auf einer cloudbasierten Lambda-Architektur auf
  • Du entwickelst Data Science Workflows in Form von Microservices entlang der funktionalen Komponenten wie Rules Engine, Model Engine etc. weiter
  • Nichts läuft ohne Dich! Du sorgst für die Definition und Sicherstellung einer Continous Deployment/Continous Integration Pipeline für das Asset Intelligence Center
Dein Profil:
  • Fundament Deines Erfolges bildet ein erfolgreich abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in (Wirtschafts-)informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Physik oder einem ähnlichen relevanten Feld
  • Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in der agilen Softwareentwicklung mit
  • Weiterhin hast du sichere Kenntnisse rund um Big Data Architektur und SW Entwicklung
  • Du hast Spaß am Programmieren; bspw. im Umfeld von APIs, Docker und Python
  • Mit Deinem Wissen zu folgenden Technologien wirst Du die Weiterentwicklung fördern: AWS, NiFi, Microservices, YARN, Phoenix, HBase, HDFS, Jupyter, Grafana, Drill, Pulsar, Spark, Dremio und Ansible
  • Idealerweise konntest du in der Vergangenheit bereits in Data Scientist Teams mit Analytikern und Statistikern zusammenarbeiten
  • Mit Deiner ausgeprägten Sozialkompetenz, Deiner sicheren und zielgruppengerechten Kommunikation in Deutsch und Englisch, Durchsetzungsvermögen, Konfliktfähigkeit und Flexibilität überzeugst Du uns
Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

Referenznummer

87260

Über uns

Die Deutsche Bahn ist ein führendes Mobilitäts- und Logistikunternehmen. Als einer der größten Nahverkehrsdienstleister Deutschlands bietet die DB Regio AG ihren Fahrgästen integrierte Mobilitätskonzepte. Mit Anschluss in Ballungsräume und in die Fläche.

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