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Machine Learning Experte (w/m/d) job in Frankfurt am Main bei Deutsche Bahn

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Machine Learning Experte (w/m/d) bei Deutsche Bahn

Machine Learning Experte (w/m/d)

Deutsche Bahn Frankfurt am Main, Hessen Vollzeit
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Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Machine Learning Experte für das Geschäftsfeld DB Fernverkehr am Standort Frankfurt am Main.

Möchtest Du Deine Machine Learning Expertise nutzen, um eine wichtige Rolle bei der Verkehrswende einzunehmen?

Möchtest Du Teil eines Teams werden, um große Mengen an Daten in Echtzeit zu verarbeiten, um Millionen von Reisenden ein besseres Reiseerlebnis zu bieten?
Dann werde Teil des Kundenanalysen-Teams bei der DB Fernverkehr!

Deine Aufgaben:
  • Als Machine Learning Experte entwickelst Du Prototypen zum Einsatz von maschinellem Lernen im Tagesgeschäft
  • Du führst Experimente durch, interpretierst Daten mit Blick auf die Kausalität
  • Das Visualisieren von Daten gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
  • Du trainierst und bewertest ML-Modelle 
  • Du arbeitest mit großen Mengen an realen Daten und stellst die Nutzung der Daten in allen Phasen von Erfassung bis zur Verbesserung des Reiseerlebnissens bei unseren Produktmanagern sicher
  • Du stimmst Dich mit Fachexperten ab, um Machine Learning Use Cases zu identifizieren und zu bewerten. Dabei stellst Du sicher, dass Machine Learning produktiv, wertstiftend und nutzbringend im Fernverkehr eingesetzt wird
  • Du entwickelst die Machine Learning Modelle und den Software-Stack in Abstimmung mit dem Machine Learning Team
  • Du unterstützt bei der Produktisierung der Machine Learning Anwendungen in der bestehenden Infrastruktur
  • Zu guter Letzt bist Du auch für die Nutzbarmachung von neuen Cloud Diensten für Datenverarbeitung- und Aufbereitung sowie für die Skalierung von Machine Learning Systemen im Echtzeitbetrieb verantwortlich

Dein Profil:
  • Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium und/oder Promotion als (Wirtschafts-)Mathematiker, Statistiker, Data Scientist, Physiker, Informatiker oder vergleichbarem Studiengang und / oder vergleichbarer Berufserfahrung in den Bereichen Data Science und Machine Learning
  • Du hast mehrjährige Berufserfahrung in der Anwendung von Machine Learning im industriellen Umfeld
  • Du hast sehr gute Erfahrung in der Softwareentwicklung
  • Idealerweise hast Du Erfahrungen mit Amazon Web Services und Big Data Tools wie Spark gesammelt
  • Abrundend bist Du ein kommunikationsstarker Teamplayer, der Spaß an der eigenverantwortlichen und qualitätsbewussten Arbeit mit großen Datenmengen hat und bringst eine Dienstleistungsmentalität gegenüber Anwendern mit
Unser Tech Stack:
  • Infrastruktur:  Maven, Eclipse, Git, CI / CD GitLab, Docker, Amazon AWS (ECS, MSK, EMR, RDS, SQS, Cloudwatch)
  • Software: Apache Kafka, Apache NiFi, Apache Spark, Grafana
  • Datenbanken: Microsoft SQL Server, Apache Solr
  • Sprachen und Frameworks: Java 8, Spring Boot, Spring Cloud, Angular, Node JS, Python
Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

 
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Job ID: 126998