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Data Engineer HR Data Science (w/m/d) bei Deutsche Bahn

Data Engineer HR Data Science (w/m/d)

Deutsche Bahn Berlin, Berlin Vollzeit
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Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.


Um die Digitalisierung der Bahn voranzubringen, bauen wir im Vorstandsressort Personal am Standort Berlin unsere Kompetenzen im Bereich HR Data Science weiter aus. Durch die gezielte Analyse von Personaldaten und mit Einsatz von modernen Methoden generieren wir einen nachhaltigen Mehrwert aus unseren Daten – für unser Geschäft und für unsere Mitarbeitenden.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich als Data Engineer HR Data Science für die Deutsche Bahn AG am Standort Berlin.


Deine Aufgaben:

  • Als Data Engineer gestaltest Du die Datenlandschaft der Bahn proaktiv mit und verantwortest Betrieb und Weiterentwicklung des HR Data Lakes 
  • Die Konzeption von Vorgehensweisen und Prozessen zur Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung und Bereitstellung von Daten sowie die Abstimmung dieser mit relevanten Stakeholdern liegt in Deiner Hand
  • Die zielgruppengerechte Kommunikation und Dokumentation der Ergebnisse gehören ebenfalls zu Deinen Aufgaben
  • Weiterhin bist Du verantwortlich für Deployments von Machine Learning Modellen sowie die Anbindung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit modernen ETL-Werkzeugen 
  • Außerdem führst Du Code-Reviews durch und arbeitest an Themen wie Qualitätssicherung und Sicherstellung des Datenschutzes mit
  • Gemeinsam mit Deinem Team sorgst Du für einen offenen, verantwortungsvollen und nachhaltigen Umgang mit unseren Daten

Dein Profil:

  • Du hast einen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-)Informatik oder einem ähnlichen Studiengang; alternativ hast Du eine vergleichbare Qualifikation durch eine Ausbildung und entsprechende Berufserfahrung erworben
  • Fundierte Berufserfahrungen im Data Engineering zeichnen Dich aus, ebenso wie Erfahrungen im Bereich Data Analytics und mit Python – Erfahrungen mit R, Scala und Spark sind von Vorteil
  • Die Arbeit mit Git, Testautomatisierung, CI/CD, Code Reviews und Dokumentation sind für Dich ein selbstverständlicher Teil Deines Alltags
  • Du bist erfahren im Umgang mit Datenbanken, Schnittstellen und SQL und bringst Kenntnisse im Deployment von Machine Learning Modellen mit 
  • Idealerweise kennst Du Dich mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Qlik) und relevanten Tools im Bereich Deep Learning aus (z.B. Tensorflow)
  • Persönlich zeichnet Dich eine analytische und teamorientierte Arbeitsweise aus, Du bist kommunikationsstark und bringst fließende Deutschkenntnisse mit

Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

 

Notwendige Fähigkeiten

Code Review
Maschinelles Lernen
Sql
Datenbanken
Extract Transform Load (Etl)
Mobile Geräte
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Job ID: 108415