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Data Engineer für die Plattform Railmate (w/m/d) job in Frankfurt am Main bei Deutsche Bahn

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Data Engineer für die Plattform Railmate (w/m/d) bei Deutsche Bahn

Data Engineer für die Plattform Railmate (w/m/d)

Deutsche Bahn Frankfurt am Main, Hessen Vollzeit
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Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Experten. 8.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter, Berater, Entwickler oder IT-Architekt ist jetzt die spannendste Zeit einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen und Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

Reisende haben ein großes Bedürfnis über alltägliche Probleme mit unserem internen Partner DB Fernverkehr in Kontakt zu treten. Die Plattform „Railmate“ setzt auf künstliche Intelligenz, um große Mengen an Kundenfeedback zeitnah nutzen zu können und somit die Zufriedenheit der Reisenden zu verbessern. Railmate bietet einen digitalen und vollautomatisierten Prozess zur Sammlung, Verarbeitung und Nutzung von Kundenfeedback, um eine zeitnahe Verarbeitung sicherzustellen. Die Reisenden können ihr Feedback über verschiedene Kanäle abgeben, wie z.B. QR Codes am Sitz, den DB Navigator oder das ICE Portal. 

Die Texte der Reisenden werden von Railmate mit maschinellen Lernverfahren und Text Mining analysiert und vollautomatisch zu Kategorien wie 'Pünktlichkeit', 'Sauberkeit' oder 'Freundlichkeit des Personals' zugeordnet. Momentan kann Railmate mehr als 250 Kategorien in Texten erkennen und die Genauigkeit ist vergleichbar mit einer manuellen Zuordnung – jedoch erheblich schneller. 

Wir suchen Dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für die DB Systel am Standort Frankfurt am Main.


Deine Aufgaben: 

  • Zur Aufbereitung der fachlichen Datenquellen für die Weiterverarbeitung im MSSQL-basierten Data Warehouse übernimmst Du die Erstellung und Weiterentwicklung von ETL Strecken auf Basis von SQL und/oder PySpark 
  • Außerdem entwickelst Du Workflows auf Basis von Apache NiFi 
  • Du planst und führst Workshops durch, um Anforderungen an Daten und Datenquellen ableiten zu können
  • Mit weiteren Stakeholdern stimmst Du fachliche Inhalte sowie technische Schnittstellen ab 
  • Du erstellst Datenmodelle
  • Du schreibst Testfälle und verantwortest die Implementierung eines Data Quality Managements 
  • Zusätzlich formulierst Du Fachdokumente (z. B. Use-Cases / User-Stories, ProductBacklog, funktionale Systembeschreibungen, fachliche Servicebeschreibungen, fachliche Schnittstellenbeschreibungen) 

Dein Profil: 

  • Du bringst ausgeprägte praktische Erfahrungen im Bereich des Data Managements mit (Modellierung relationaler Modelle, Umsetzung von Normalformen, SQL, etc.)
  • Du hast gute Kenntnisse in Apache NiFi und Apache Spark
  • Die Erstellung von Schnittstellenvereinbarungen & -beschreibungen ist Dir nicht fremd
  • Du hast Spaß am agilen Anforderungsmanagement
  • Komplexe Sachverhalte kannst Du allgemein verständlich, präzise und vollständig beschreiben 
  • Dein Kommunikationstalent zeichnet Dich aus und mit Deiner bodenständigen und proaktiven Art kommst Du bei verschiedenen Menschen gut an
  • Sehr gute Deutschkenntnisse ergänzen Dein Profil

Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Gezielte und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten auf Fach-, Projekt- oder Führungsebene geben Dir eine langfristige Perspektive.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

 
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Job ID: 129776