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Big Data Engineer (m/w/d) - Berlin (Inhouse) Veröffentlicht von Jefferson Frank

Vollzeit
Berlin
0,00 € - 85.000,00 € / Jahr

Job-Beschreibung

Big Data Engineer (m/w/d) - Berlin (Inhouse) - bis 85.000€

Data Engineer (m/w/d) - Inhouse

Für unseren Kunden suche ich nach zwei Data Engineer (m/w/d) der dazu beitragen möchte dem Data Science Fachbereich unter Verwendung von Machine Learning und Verbesserungsverfahren der Geschäftsprozesse beizutragen.
Sie haben Freude daran Ihr Fachwissen anzuwenden und möchten die Reisetätigkeit einstellen?

Aufgabenfeld:

  • Sie erstellen, implementieren und verbessern die Datenverarbeitungsarchitekturen, sowie Sie sich um die Operationalisierung von Machine Learning Pipelines widmen
  • Zudem arbeiten Sie im engen Austausch mit dem Fachbereich der Data Scientists zusammen
  • Sie errichten und erhalten Datenmodelle und die ETL-Prozesse
  • Auch der Betrieb von APIs sowie deren Implementierung zu datengetriebenen Microservices gehört zu Ihren Aufgaben
  • Sie verbessern den Betrieb eines Hadoop und Mesos Cluster mithilfe des Infrastrukturteams
  • Ebenfalls profitieren Sie vom Austausch mit Kollegen, durch die engen Zusammenarbeit mit gestandenen Data Engineers

Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium (Wirtschaftsinformatik, Informatik oder vergleichbare Qualifikationen)
  • Sie zeichnet Berufserfahrung als (Big) Data Engineer oder Backend-Entwickler aus
  • Fundierte Kenntnisse in einer der Programmiersprachen (Python oder Scala)
  • Expertise in relationalen und noSQL Datenbanksystemen
  • Gute Kenntnisse mit Big Data Technologien (Hadoop, Spark, Mesos oder Airflow) wären wünschenswert
  • Erfahrung in Linux / UNIX Systemen
  • Sie haben Freude an der Datenabfragung und der Integration skalierbarer Datenstrecken
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1-Niveau) & gute Englischkenntnisse

Das bietet mein Kunde:

  • Attraktive Weiterbildungsmöglichkeiten (Schulungen, Konferenzen, Meetups)
  • Ausgezeichnete Ausstattung durch Apple-Geräte
  • 30 Urlaubstage
  • Ein attraktives Gehaltsmodell und hervorragende Karrieremöglichkeiten


Die neue Herausforderung spricht Sie an, dann wenden Sie sich gerne unter den folgenden Kontaktdaten an mich.

Wenn Sie sich vorstellen können in einem zukunftsorientierten Unternehmen Ihre beruflichen Ziele zu verwirklichen, dann senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen per E-Mail an a.canu1@jeffersonfrank.com. Für weitere Informationen zu unserem Kunden sowie zur Vakanz stehe ich, Herr Alessandro Canu, Ihnen gerne zusätzlich unter der Telefonnummer +49 221 6508 9519 zur Verfügung.

Jefferson Frank is the Amazon Web Services (AWS) recruiter of choice. We work with organizations worldwide to find and deliver the best AWS professionals on the planet. Backed by private equity firm TPG Growth, we have a proven track record servicing the AWS permanent and contract recruitment market and, to date, have worked with over 30,000 organizations globally from our offices in London to North America, Europe, and Asia-Pacific.

At Jefferson Frank, our mission is simple: we want happy customers. Whether you're an AWS professional walking into your dream AWS job, or an organization hiring an incredible contractor for your cloud migration project, our goal is to deliver an unrivalled customer experience. Work with us and you'll get the personalized experience you deserve - one you'll simply not find at any other recruitment agency. At Jefferson Frank, we find great people great jobs in AWS.

Qualifikation

Big Data, Big Data Engineering, Spark, Kafka, Hadoop, DWH, Python, ETL

Referenznummer

JFI-30NY06

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