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AI DevOps Engineer Digitale Schiene Deutschland (w/m/d) Veröffentlicht von Deutsche Bahn

Vollzeit
Berlin

Job-Beschreibung

Du willst an einem historisch einmaligen Vorhaben mitwirken und Deutschlands Bahnbetrieb in die digitale Zukunft begleiten? Hier kannst Du es – als AI DevOps Engineer wirst Du zum Treiber für innovative Lösungen und erhältst eine einzigartige Chance: Du gestaltest Dein Thema von der Konzeption bis zur Umsetzung und baust zeitgleich einen der zukunftsweisendsten Bereiche in der Geschichte des Schienenverkehrs auf. Jetzt ist die spannendste Zeit einzusteigen!


Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Dich für das Konzernprogramm Digitale Schiene Deutschland im Bereich „Digitales Bahnsystem“ bei der DB Netz AG in Berlin.

Deine Aufgaben:

  • In einem großen Team von KI-Entwicklern unterhältst Du die Cloud-Rechenumgebung und treibst aktiv deren Skalierbarkeit und Robustheit voran
  • Du arbeitest an der weiteren Automatisierung von Trainings-Pipelines für KI-Modelle und unterstützt das KI-Team bei seiner Forschung und Entwicklung
  • Die Planung und Durchführung automatisierter Tests für Korrektheit und Performanz des Systems liegen in Deinen Händen 
  • Du analysierst die Leistungsfähigkeit der Cloud-Orchestrierung und optimierst ihre Kosteneffizienz
  • Du bleibst auf dem neuesten Stand der Technologieentwicklung und überprüfst den aktuellen Technologie-Stack ständig in Hinblick auf Performanz, Latenz, Robustheit und Sicherheit
  • Du kooperierst mit DB-internen und externen Partnern und stellst so einen reibungslosen und regelkonformen Rechenbetrieb in der IT-Umgebung der DB sicher
Dein Profil:

  • Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Bachelor-Studium in Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Du hast mindestens 5 Jahre Berufserfahrung, in denen Du als Cloud/DevOPs Engineer skalierbare Rechenumgebungen für verschiedene Projekte erfolgreich aufgebaut hast
  • Du hast Erfahrung mit Produkten kommerzieller Cloud-Anbieter, mit CI/CD Pipelines (im Idealfall Azure DevOps), GitOps, Kubernetes und Docker. Eine Zertifizierung als AWS Cloud-Experte wäre ein Plus
  • Du bringst fundierte Kenntnisse in Programmierung mit, ein tiefes Verständnis für Automatisierung und Virtualisierung von Software, sowie fundierte Kenntnisse von Sicherheitskonzepten und verteilten Systemen
  • Du bist zupackend und detailorientiert, wenn es um Debugging und rasche Problemlösung geht. Du planst und kommunizierst effektiv
  • Wenn Du zudem über exzellente Englischkenntnisse verfügst, dann bist Du bei uns genau richtig

Nutze jetzt Deine Chance und gehe als Pionier neue Wege! Bei uns bekommst Du die Möglichkeit, in einem Team aus Top-Experten mit führenden Playern der Industrie zu kooperieren und einen der technologisch spannendsten Bereiche zu prägen. Dabei arbeitest Du in der Atmosphäre eines Startups und genießt dennoch alle Vorzüge eines Großkonzerns. 
Benefits:
  • Du schaffst Großes und bekommst nicht weniger zurück: ein marktübliches Gehaltspaket mit i.d.R. unbefristeten Arbeitsverträgen und Beschäftigungssicherung sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
  • Faszinierende Projekte und Aufgaben bei einem der vielfältigsten Arbeitgeber des Landes fordern Dein Können und warten auf Deine Handschrift.
  • Wir unterstützen Dich bei der Suche nach Kitaplätzen oder Ferienbetreuung für Deine Kinder. Außerdem kannst Du Auszeiten für die Pflege von Angehörigen oder Sabbaticals nehmen. Je nach Job ist eine flexible Gestaltung von Arbeitszeit/-ort möglich.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte Bewerber bei gleicher Eignung bei bevorzugt berücksichtigt.

Referenznummer

102061

Über uns

Die Deutsche Bahn ist ein führendes Mobilitäts- und Logistikunternehmen. Als einer der größten Nahverkehrsdienstleister Deutschlands bietet die DB Regio AG ihren Fahrgästen integrierte Mobilitätskonzepte. Mit Anschluss in Ballungsräume und in die Fläche.

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