(Senior) Manager (m/w) Financial Advisory - Forensic Data Analytics & Process Mining

  • Deloitte GmbH Wirtschaftsprüfungsgesellschaft
  • Stuttgart
  • 15.11.2016

Stellenkurzbeschreibung

Anstellungsart - VollzeitErforderliche Berufserfahrung - Keine AngabenBranchen - Finanzen, Rechtswesen und Steuerwesen, Internet, Web- und Softwareentwicklung, Rechnungswesen, Einkauf und Beschaffung

Jobbeschreibung

Forensische Datenanalyse

Projektleitung und eigenverantwortliches Agieren bei der Planung, Durchführung und Nachbereitung von Projekten mit dem Schwerpunkt der Sicherstellung und Analyse von digitalen Beweismitteln
Technische und fachliche Begleitung sowie Beratung der Ermittlungsteams bei der Gestaltung forensischer Sonderuntersuchungen
Konzeption und Implementierung von Datenanalysen zur Aufdeckung und Prävention von Wirtschaftskriminalität
Neu- und Weiterentwicklung innovativer Dienstleistungsangebote unter Einsatz moderner Technologien und Methoden aus den Bereichen forensische Datenanalyse und Data Mining

Datengetriebene Prozessberatung (Process Mining)

Projektleitung bei Kundenprojekten zur Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis transaktionaler sowie nicht-transaktionaler Daten aus ERP- und Workflow-Systemen
Konzeption und Implementierung analytischer Vorgehensweisen zur Aufdeckung von Compliance-Verstößen (bspw. Kontrollumgehungen), sowie prozessualer Ineffizienzen (bspw. Verzögerungen im Prozessablauf), <Überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium (Bachelor, Master von Vorteil) der Informatik, Wirtschafts­informatik, Wirtschafts­wissen­schaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs, idealerweise mit Schwerpunkten in den Bereichen Data Mining, Machine Learning, Business Intelligence, Algorithmen & Datenstrukturen, Big Data, ERP, Prozessoptimierung oder Consulting
Mehrjährige (4 bzw. 8 Jahre) praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse und/oder Prozessberatung
Teamplayer & Führungspersönlichkeit - komplexe Projekte erfordern ein starkes Team und keine Einzelkämpfer!
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Fremdsprachenkenntnisse sind von Vorteil
Auslandsaufenthalte, speziell im Rahmen praktischer Erfahrung, sind von Vorteil
Bereitschaft zu Mobilität und Flexibilität
(Teil-)Projektleitung in den Bereichen Datenanalyse und/oder Prozessoptimierung
Umfassende Kenntnisse der Vorgehensweisen, Werkzeuge und Methoden in der Datenanalyse und/oder Prozessoptimierung
Akquisition von Neukunden und eigenverantwortliche Generierung neuer Projekte
Erstellung von Fachartikeln und Referententätigkeiten vor Fachpublikum
Aktive Mitarbeit im Rahmen externer, sowie interner Arbeitskreise und Expertengruppen
Gute Kenntnisse im Umgang mit MS Office
Kenntnisse etablierter Technologien der Datenanalyse (z.B. Python, R, SQL)
Kenntnisse neuer Technologien (z.B. Spark, Cuda, TensorFlow) sind von Vorteil
Kenntnisse etablierter ERP-Systeme sind von Vorteil

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